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北京信工博特智能科技有限公司
主营：博特智能稿件审核,APP内容巡查,网站与新媒体内容监测
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2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业公认的生存之基。
近年来内容安全事件的高发，特别是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此，甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人一天审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发，又给人工审核带来了新的挑战。
海量内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理？
可以说，互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点，内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。
近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
App内容巡查给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理（NLP）技术的高速发展，以NLP为基底的人工智能技术在智能内容处理市场实现了广泛应用，如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方调研机构报告显示，我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年，市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年，将达到774.2亿元，2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看，智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争，而背后其实是各家机构对NLP的理解、数据量的训练以及AI算法模型的角逐。
但就目前而言，AI可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作，但还不能完全识别出复杂的、变形的违规内容。
面对大量的移动应用不良的信息内容，需要一种更好的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为独一入选“网安创业新锐50强”的内容安全企业，在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中，也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择：App内容巡查系统，使用AI智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。
稿件审核的审核
融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既保证检验结果的准确度，又确保文章内容秒级处理高速运转，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。
公文审核的要点
一要“眼勤”。要多看几遍，直到认为确实没有问题时再出手，切不可心不在焉、粗枝大叶、走马观花、一目十行。
二要尽可能多地掌握判断事物正确与否的依据。要加强对各方面知识的学习和积累，尤其对中央的重要文件和重要会议精神，要及时学习，全方面掌握。对新的提法和新的表述，要熟知、深知。
三要“有识”。有些内容不容易得出明确“对错”“正误”的结论。这需要对其作深入的分析。
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第3年
