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稿件审核的环节
不同等级的内容会以不同的颜色标识,从而形成多层级、多维度的立体审核展示。
会依据账号分级、文章分级、用户分级制度将文章分派给人工,进行单审、双审或三审。复审过程中,人工的审核经验也很关键。
在智能媒体建设中加入内容安全审核环节,研发智能识别产品,通过人脸识别、文字识别、图片识别技术,加强新闻内容审核把关。与技术公司进行技术合作。
稿件审核的内容业务痛点
政策把控:企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则
业务适配:企业自身的业务具备多样性和多变性,审核系统一旦把规则固化到算法层面,很难快速应对业务数据的变化
运营优化:内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效,缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞
稿件审核的自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。
稿件审核的敏感信息
所谓敏感信息是指不当使用或未经授权被人接触或修改会不利于国家利益的实行或不利于个人依法享有的个人隐私权的所有信息。这项标准还正式提出了处理个人信息时应当遵循的八项基本原则,即目的明确、公开告知、个人同意、安全保障、诚信履行和责任明确,划分了收集、加工、转移、删除四个环节,并针对每一个环节提出了落实八项基本原则的具体要求。
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