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2022网安创业新锐50强诞生,博特智能成独一入选的内容安全企业
内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任,内容审核风险控制,内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线,如今已是整个互联网行业公认的生存之基。
近年来内容安全事件的高发,特别是在app领域,也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此,甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量,以及市场与行业升级之后,信息传播的媒介与形态越来越多样化,传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷,仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露,一人一天审核4万条信息,日均100万数据,光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发,又给人工审核带来了新的挑战。
海量内容,如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率?
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节?
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理?
可以说,互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点,内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。
近年来,愈演愈烈的内容风险问题,已成了制约行业发展的痛点,同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
稿件审核带来的价值
单位:公文稿件中出现政策解读相关资料引用不严谨,谛听AI智能审核准确识别并且给出正确建议。
事业单位:媒体的新闻稿件中出现了不对的字,在发布前通过谛听AI智能审核进行审核并且准确识别。
各级院校:某高校针对全体师生的通知文稿中出现了常见的成语使用错误,在发布前利用谛听AI智能审核后,及时发现错误并且修正。
稿件审核的内容业务痛点
政策把控:企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则
业务适配:企业自身的业务具备多样性和多变性,审核系统一旦把规则固化到算法层面,很难快速应对业务数据的变化
运营优化:内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效,缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞
稿件审核的数据清洗
数据清洗:对APP进行违规内容巡查评估分析,制定清洗策略,对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤,对清洗结果进行人工校验,人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理,有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
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