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武汉万安智能技术有限公司
主营：上位机软件开发,工业控制软件,测控软件开发,机器视觉软件开发
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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素：
对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
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在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统光源选型要素：鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。
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图像处理技术从图像格式上可以分为灰度图像处理和彩色的图像处理。机器视觉：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，。在图像处理技术发展的早期，由于受计算机处理能力的限制，图像处理技术领域的研究主要集中在灰度图像处理技术。随着计算机处理能力的飞速发展，彩色的图像处理技术越来越受到关注。彩色的图像处理相比灰度图像处理存在很多优势，其中重要的有两点：（1）彩色的像所包含的信息量比灰度图像丰富很多（2）彩色的图像更加符合人的视觉习惯。
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机器视觉系统一般是由：机器视觉光源，光学镜头，工业相机，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等组成的。
图像采集卡：在基于 PC 机的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍照，完成图像采集与数字化，协调整个系统的重要设备。
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第6年
