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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
镜头选择应注意:
①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变
视觉检测中如何确定镜头的焦距
为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素:
· 视野 - 被成像区域的大小。
· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。
· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。
勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。而物体到像的距离是 CCD 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时,必须使用工作距离。
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视觉检测系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.定位等功能。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成,可以代替人工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测,使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度,大大提高产量和质量,降低人工成本,同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到很好的效果。
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图像处理技术从图像格式上可以分为灰度图像处理和彩色的图像处理。在图像处理技术发展的早期,由于受计算机处理能力的限制,图像处理技术领域的研究主要集中在灰度图像处理技术。随着计算机处理能力的飞速发展,彩色的图像处理技术越来越受到关注。机器视觉:机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,。彩色的图像处理相比灰度图像处理存在很多优势,其中重要的有两点:(1)彩色的像所包含的信息量比灰度图像丰富很多(2)彩色的图像更加符合人的视觉习惯。
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有一些机器视觉是不需要图像处理的,如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的,结果好坏是由人来判断的,这时图像处理的过程是由人自己完成的,而不是计算机。还有一些图像传感器有固定的特性,如颜色传感器,那样只会有信号出来即可,也是没有图像处理的。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会很大。
计算机视觉,一定是包含计算机的,而机器视觉,则不一定需要计算机,可以是智能相机,也可以是图像传感器,当然也可以使用计算机完成。
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