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武汉万安智能技术有限公司
主营：上位机软件开发,工业控制软件,测控软件开发,机器视觉软件开发
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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素：
对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。为了实现完全的产品检测，校验环节通常与其他作业任务相结合，例如零件尺寸测量或产品条形码读取。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
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机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
⒈ 检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
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图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。二、采集和分析一体的系统智能相机（图像采集和分析一体）其他配套外围设备：光源、显示、PLC控制系统等等。
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机器视觉也称计算机视觉,通俗地讲,就是使计算机具有‘看’的功能。计算机视觉就是以图像为输入,以模式识别技术为手段,对图像进行分析和理解的学科。整体属于人工智能的一个分支。
机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
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第6年
