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苏州华克斯信息科技有限公司
主营：Loadrunner,Fortify,源代码审计,源代码扫描
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Fortify 静态代码分析器（SCA）利用多种算法和扩展的安全编码规则知识库，分析应用程序的源代码，及时发现可修复的漏洞。
为更好处理代码，Fortify SCA 的工作方式与编译器存在相似性——读取并将源代码文件转换为增强的中间结构，以快速执行安全分析。分析引擎由多个专门的分析程序组成，基于安全编码规则分析代码库是否违反了安全编码实践。除此外，Fortify SCA 还提供规则构建器以扩展静态分析，并包含自定义规则，用户根据受众和任务特性，灵活查看分析结果。
Fortify SCA 集成生态
1、 灵活的部署选项 支持“应用安全即服务”、内部或云端部署
2、集成开发环境（IDE） Eclipse、Visual Studio、JetBrains（包括 IntelliJ）
3、 CI/CD工具 Jenkins、Bamboo、Visual Studio、Gradle、Make、Azure DevOps、GitHub、GitLab、Maven、MSBuild
4、 问题 Bugzilla, Jira, ALM Octane
5、开源安全管理 Sonatype, Snyk, WhiteSource, BlackDuck
6、 代码库 GitHub, Bitet
7、 定制的 Swaggerized API
进行安全扫描_Fortify Sca自定义扫描规则
前言代码安全扫描是指在不执行代码的情况下对代码进行评估的过程。代码安全扫描工具能够探查大量“if——then——”的假想情况，而不必为所有这些假想情况经过必要的计算来执行这些代码。
那么代码安全扫描工具到底应该怎么使用？以下是参考fortify sca的作者给出的使用场景：
Fortify SCA规则定义
Fortify sca主要对中间代码进行了数据流分析、控制流分析、代码结构分析、内容和配置文件分析。1.新建规则这里以fortify安装目录下自带的php示例代码(Samples\basic\php)为例:
我们在缺陷代码基础上增加了validate函数去做安全净化处理，fortify sca不能识别这个函数的作用。
再次扫描后我们发现fortify sca已经可以识别我们自定义的validate函数
另外新建规则还可以使用fortify自带的自定义用户规则向导，可以通过图形化方式配置40多种规则类型。当然如果还有更高的规则定制要求，就在向导生成的xml基础上进一步更新吧。
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第9年
