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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到很好的效果。机器视觉系统光源选型要素:对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水1银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
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图像处理和计算机视觉的区别:
输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像,输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列,输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解,比如检测人脸、识别车牌。
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”计算机视觉“借助于几何、物理和学习技术来构筑模型,从而用统计的方法来处理数据。2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。因此从我们的角度看,在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上,视觉对每个像素进行简单的推理,将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体,确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开,或推断一些形状信息,使用几何信息或概率统计技术来识别物体。
其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限,而是紧密的联系在一起,它们有着相同的理论,只是在实际应用中有所不同,计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。
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